# 压缩残差故障

> 块状压缩残差与局部拖带让相邻区域的色彩相互侵入，形成失序的视频质感。

[网页版](https://aistylebook.com/zh/image/datamosh-compression/)

## 风格介绍

压缩残差故障模拟视频解码失序时的局部块状残影。颜色与图像碎片沿运动方向侵入相邻区域，清楚轮廓与被拖乱的片段形成不稳定的对照。

压缩残差故障借用视频帧间预测失序的现象，运动信息与旧图块错接，和模拟录像带的横向追踪纹不同。

例如转动的手臂带走一片背景颜色，静止脸部仍较清楚，就像上一帧还未完全离开下一帧。

### 不同主体的表现

- **人物**: 面部和衣物局部出现扫描错位、色边或块状残影，清晰区域与故障区形成对照。

- **风景**: 建筑、灯光和道路被定向拖动或分块错接，场景更像不稳定的视频画面。

- **物品**: 器物边缘和反光发生局部错位，真实形状仍需由完整部分保留。

**建议主体**: 优先选舞台人物、夜街、电子设备或机械，保留可辨认的脸部或轮廓作为稳定参照。

## 视觉关键词

压缩残差 · 矩形宏块 · 跨区涂抹 · 视频故障 · 局部拖影 · 破碎色块

## 别名与相关名称

数据熔接故障 · 压缩块拖影

## 风格示例

- [人物](https://img.aistylebook.com/ascii-artworks/datamosh-compression-people.png?v=3e84db7f7d56a1ce)

- [风景](https://img.aistylebook.com/ascii-artworks/datamosh-compression-landscape.png?v=46c630edc457dc96)

- [物品](https://img.aistylebook.com/ascii-artworks/datamosh-compression-objects.png?v=75a0007f481c973a)

## 可复用风格提示词

```text
Create a still-frame datamosh aesthetic using conspicuous interframe compression artifacts: rectangular macroblocks, displaced color patches and directional motion-residue smears that carry image fragments into neighboring areas. Keep enough of the original silhouettes and composition to identify the content while letting selected regions break apart into blocky temporal-looking trails. Artifacts should have uneven local intensity and hard block boundaries. Avoid simple RGB channel offsets, scanline-only treatment, random colored confetti or a uniform blur.
```

## 照片创作与提示词

照片创作需要登录及积分，实际消耗以生成前显示为准。

[用这个风格创作](https://aistylebook.com/photo.html?style=34041&lang=zh#studio)

## 相似风格

- [像素排序熔流](https://aistylebook.com/zh/image/pixel-sorting-smear/): 同样把原有颜色拖长，像素排序形成更整齐且有阈值边界的色条。

- [VHS 故障](https://aistylebook.com/zh/image/vhs-glitch/): 以模拟追踪线、漏色和横向扰动替代数字压缩块残影。

- [误差级影像演绎](https://aistylebook.com/zh/image/error-level-visualization/): 保留压缩般的颗粒与块纹，改为暗底亮边的艺术化技术视觉。

## 参考资料

- [Rhizome：Nick Briz 与故障影像实践](https://old.rhizome.org/editorial/2013/jul/15/artist-profile-nick-briz/)